IA et automatisation

Moins de tâches répétitives, plus de temps pour votre métier.

Documents à traiter, informations à reporter, outils qui ne se parlent pas : voici les domaines sur lesquels nous travaillons, avec leurs conditions et leurs limites.

Le problème d'abord

On part d'une tâche précise qui coûte du temps ou provoque des erreurs, pas d'un outil à la mode.

L'IA quand elle est utile

Une automatisation classique ou un logiciel suffisent souvent. L'IA intervient quand elle apporte vraiment quelque chose.

Des limites assumées

Chaque solution a ses conditions : qualité des données, contrôle humain, confidentialité. Nous les expliquons avant de commencer.

01 Projet pilote

Analyser, résumer et classer des documents

Factures, contrats, devis, comptes rendus : extraire l'information utile sans tout relire.

Le problème: Les équipes passent des heures à lire, recopier et ranger des documents qui arrivent par e-mail ou en PDF.
Un exemple concret: Les factures fournisseurs reçues par e-mail sont lues automatiquement : fournisseur, montant et échéance sont extraits et reportés dans un tableau, à vérifier en un coup d'œil.
Conditions et limites: Les documents doivent être lisibles et d'un format assez régulier. Une vérification humaine reste nécessaire, surtout au début. Les documents confidentiels demandent un choix d'outils adapté.

À lire : Automatiser le traitement des factures fournisseurs reçues par e-mail → Lancer un projet pilote

Projet pilote : Nous lançons un premier projet avec vous, sur un périmètre limité, pour mesurer le résultat.

02 Sur étude

Assister la rédaction et le traitement d'informations

Réponses types, synthèses, comptes rendus : un premier jet rapide, relu par vos équipes.

Le problème: Rédiger des réponses, des synthèses ou des comptes rendus prend du temps, souvent sur des contenus très proches les uns des autres.
Un exemple concret: À partir des notes d'une réunion, un compte rendu structuré est proposé avec les décisions et les actions à suivre.
Conditions et limites: Le texte proposé doit toujours être relu : l'IA peut se tromper ou inventer. Elle fonctionne mieux avec des consignes et des exemples propres à votre entreprise.

À lire : ChatGPT, Claude, Gemini au travail : les règles à fixer pour vos équipes → Demander une étude de votre cas

Sur étude : Nous étudions votre cas avant de proposer une solution adaptée.

03 Projet pilote

Automatiser les tâches répétitives entre plusieurs outils

Les informations passent d'un outil à l'autre sans ressaisie.

Le problème: Les mêmes informations sont saisies plusieurs fois : dans un tableur, un logiciel de gestion, un e-mail de confirmation.
Un exemple concret: Une demande reçue par formulaire crée automatiquement une fiche client, une tâche pour l'équipe et un e-mail de réponse.
Conditions et limites: Les outils concernés doivent proposer une API ou un moyen d'export fiable. Une automatisation se surveille : il faut prévoir qui est alerté en cas d'erreur.

À lire : Automatiser sans casser : 7 règles pour des automatisations fiables → Lancer un projet pilote

Projet pilote : Nous lançons un premier projet avec vous, sur un périmètre limité, pour mesurer le résultat.

04 Sur étude

Intégrer des API et des services d'IA dans vos processus

Brancher un service d'IA là où il apporte vraiment quelque chose, dans vos outils existants.

Le problème: Les outils d'IA grand public sont utiles, mais restent à côté des logiciels que l'équipe utilise vraiment.
Un exemple concret: Dans un logiciel de gestion existant, un bouton propose un classement automatique des demandes entrantes selon leur sujet.
Conditions et limites: Chaque appel à un service d'IA a un coût et un temps de réponse. Les données envoyées doivent respecter vos règles de confidentialité.

À lire : Relier son site web à son logiciel de gestion : les API expliquées simplement → Demander une étude de votre cas

Sur étude : Nous étudions votre cas avant de proposer une solution adaptée.

05 Sur étude

Développer des applications avec des fonctionnalités d'IA

Quand le besoin justifie un outil dédié, avec l'IA intégrée dès la conception.

Le problème: Aucun outil du marché ne correspond au processus, et le besoin dépasse une simple automatisation.
Un exemple concret: Une application interne qui centralise les demandes des clients, propose un premier niveau de réponse et laisse l'équipe valider.
Conditions et limites: Un projet d'application demande du temps de cadrage et de test. On commence par un prototype limité avant d'aller plus loin.

À lire : IA en entreprise : par où commencer sans se tromper de projet → Demander une étude de votre cas

Sur étude : Nous étudions votre cas avant de proposer une solution adaptée.

Un processus vous semble automatisable ?

Décrivez-nous la tâche, les outils utilisés et le volume concerné. Nous vous dirons si l'IA ou l'automatisation ont un sens dans votre cas.